Examining the Relationship Between Perceived Enjoyment and Future AI Adoption in Hospitality and Tourism Education

دراسة العلاقة بين المتعة المدركة والتبني المستقبلي للذكاء الاصطناعي في التعليم الفندقي و السياحي

Abstract

Abstract:

Artificial intelligence (AI) is increasingly transforming the hospitality and tourism sectors, yet its adoption remains limited in many developing contexts. This study investigates the impact of perceived enjoyment on Algerian university professors’ future intentions to use AI in hospitality and tourism. Drawing on the Technology Acceptance Model (TAM) and related theoretical frameworks, the research employs a quantitative survey design. Data were collected from a national sample of professors across multiple Algerian universities through a structured questionnaire. Statistical analyses, including confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM), reveal that perceived enjoyment exerts a strong and positive influence on future AI usage intentions. The findings highlight perceived enjoyment as a key determinant of behavioral intention, surpassing traditional factors such as perceived usefulness and ease of use. These results offer important theoretical contributions by extending TAM with hedonic factors, and practical implications for educational institutions and tourism stakeholders seeking to foster AI integration through enhanced user experience and engagement.

الملخص:

يشهد قطاع السياحة و الفندقة تحولاً متزايداً بفعل الذكاء الاصطناعي، إلا أن تبنيه لا يزال محدوداً في العديد من السياقات النامية. تبحث هذه الدراسة في تأثير المتعة المدركة على النوايا المستقبلية لأساتذة الجامعات الجزائريين لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال السياحة و الفندقة. بالاستناد إلى نموذج (TAM)  و الأطر النظرية ذات الصلة، يستخدم البحث منهج المسح الكمي. تم جمع البيانات من عينة وطنية من الأساتذة في عدة جامعات جزائرية من خلال استبيان منظم. أظهرت التحليلات الإحصائية، التي شملت التحليل العاملي التوكيدي (CFA) ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، أن المتعة المدركة تمارس تأثيراً قوياً وإيجابياً على النوايا المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. وتبرز النتائج المتعة المدركة كمحدد رئيسي للنوايا السلوكية، متجاوزةً العوامل التقليدية مثل الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة. يقدم هذا البحث إسهامات نظرية هامة من خلال توسيع نموذج   (TAM) بعوامل المتعة (السعوية)، كما يقدم نتائج تطبيقية للمؤسسات التعليمية والفاعلين في قطاع السياحة الساعين لتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين تجربة المستخدم والمشاركة.

الكلمات المفتاحية: المتعة المدركة؛ الذكاء الاصطناعي؛ نموذج  (TAM)؛ النوايا المستقبلية للاستخدام؛ السياحة و الفندقة؛ أساتذة الجامعات الجزائرية.